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供应链大数据有哪些工作机会和面试考点?

全球供应链洗牌,中国制造如何转向?

请输入标题     bcdef 随着全球化的前景晴转多云,曾经平坦的世界如今已变得坎坷。迫于震荡的经贸形势,跨国企业不得不考虑重新配置供应链。在许多领域,这将意味着审视中国在采购中所扮演的角色。在几十年的过度拉伸之后,全球供应链很可能再度洗牌。 请输入

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周六


周日







LIVE #1: 8/31  供应链大数据

随着供应链变得越来越复杂,必须采用更好的工具来迅速高效地发挥数据的最大价值。供应链作为企业的核心网链,大数据分析和数据科学将变革企业市场边界、业务组合、商业模式和运作模式等。

【什么样的人值得付出 1 hour 来学习?】
 终身学习,为自己投资充电的小伙伴
 想了解 Supply Chain 技术应用的同学们
 希望了解相关工作机会的同学们

【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
 数据分析在Supply Chain 应用场景
 相关岗位的技术要求
 哪些领域或者公司在招聘供应链的人才

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的NLP课程优惠券

周六

8月31日 10 AM – 11 AM

供应链大数据





LIVE #2:  8/31 Team合作,如何正确使用Git版本控制?

版本控制Version control是一种软件开发时的技巧,确保由不同人所编辑的同一程序文件都得到同步。另外,版本控制可以方便的在服务器端备份项目。成熟的版本控制使得团队可以方便的跨越时间与地域无障碍合作,方便的分支与合并代码,及时的纠错与查看日志。

【1hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
  什么是协作以及版本控制Version Control
   Github零基础入门上手
   Git怎样正确使用
   工业界版本控制还有哪些选择

【 本期导师 | Kevin 老师 】
* 曾获得电子工程自动化方向本科后任职高级软件工程师
* 之后获得UT Dallas Ph.D in Computer Science
* 先后6年以上顶级北美银行计量分析,拥有丰富算法经验和面试官经验

【 本期导师 | Jason Geng 】
* 数据应用学院 CEO 创始人
* Data Scientist
* International Data Engineering and Science Association 主席
* 南加大 USC 客座教授



周六

8月31日 2 PM – 3 PM

Team合作,如何正确使用Git版本控制?



LIVE #3: 9/1  大数据环境下的推荐系统

推荐系统(Recommender system)是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。推荐的对象包括:电影、音乐、新闻等。Amazon, Netflix, Youtube等都有自己的推荐系统。众多企业都在招聘相关领域的分析人才。大数据环境下的推荐系统是传统推荐系统的延伸,由于大数据环境比传统环境面临更加复杂的信息提供环境和数据特征,只有在充分、准确提取和预测用户在大数据环境下产生的各种数据中蕴含的用户偏好后,才能有效生成准确度更高的推荐.电商巨头亚马逊每年30%的收入来自个性化推荐;自2008 年起,推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长,每年视频点击量增幅都达到50% 。

【什么样的人值得付出 1 hour 来学习?】
正在找工作找实习的小伙伴
想要转行数据领域还没有确定方向的你
想了解推荐系统技术和工作原理的同学们
希望通过一个数据项目学习推荐系统的小伙伴

【1 hour 极速补课,你能收获什么样的干货?】
推荐系统经典算法和Business 应用
Amazon and YouTube的推荐系统长什么样
实现一个数据驱动的推荐系统
数据科学家面试会问到怎样的相关问题

【所有成功注册并全程出席的同学将获得特别礼品】
获得资格加入北美求职互助群
获得数据应用学院奖学金积分50美金
可以领取数据应用学院的NLP课程优惠券




周日

9月1日 5 PM – 6 PM

大数据环境下的推荐系统


供应链服务企业的经营及盈利模式

(一)供应链服务企业经营模式   供应链服务涉及领域较多,按照其服务重心以及核心竞争力体现可以将供应链企业主要分为四类: 2 (二)供应链服务企业盈利模式   一、以是否参与货物的买卖为标准   按照盈利模式来看,以是否参与货物的买卖为标准,当前我国供

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推荐系统(Recommender system)是一种信息过滤系统,用于预测用户对物品的“评分”或“偏好”。推荐的对象包括:电影、音乐、新闻等。Amazon, Netflix, Youtube等都有自己的推荐系统。众多企业都在招聘相关领域的分析人才。大数据环境下的推荐系统是传统推荐系统的延伸,由于大数据环境比传统环境面临更加复杂的信息提供环境和数据特征,只有在充分、准确提取和预测用户在大数据环境下产生的各种数据中蕴含的用户偏好后,才能有效生成准确度更高的推荐.电商巨头亚马逊每年30%的收入来自个性化推荐;自2008 年起,推荐算法为 YouTube 每天增加了数十万小时的观看时长,每年视频点击量增幅都达到50% 。

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供应链金融现状解析

目录 1、大类资产走势回顾 2、行业热点:供应链金融前景看好 3、市场聚焦:国常会释放降准信号 4、地产动态:房企上半年业绩稳增 5、股权视角:硬科技投资受追捧 大类资产走势回顾 【A股】A股上涨,获外资持续看好  上证综指:2985.86点(↗3.28%)  深证成指

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